jetson orin nano super 文章 進(jìn)入jetson orin nano super技術(shù)社區(qū)
黃仁勛秀手掌大小「生成式AI超級計(jì)算機(jī)」專為機(jī)器人設(shè)計(jì)
- 人工智能應(yīng)用日益擴(kuò)展,英偉達(dá)(NVIDIA)近期再推出新產(chǎn)品,超小型生成式AI開發(fā)者套件「Jetson Orin Nano Super」,具備強(qiáng)大性能且價格親民,僅249美元(不到2000元),專為機(jī)器人設(shè)計(jì),不僅降低AI硬件的門坎,還促進(jìn)了生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用。英偉達(dá)執(zhí)行長黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時,選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來展示。此次黃仁勛重現(xiàn)經(jīng)典場面,從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」,還自嘲說可能烤太久、都
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Ceva-NeuPro-Nano榮獲亞洲金選獎年度產(chǎn)品獎
- ●? ?Ceva-NeuPro-Nano?獲得年度最佳IP/處理器產(chǎn)品獎,延續(xù)公司智能邊緣IP的領(lǐng)先地位●? ?Ceva-NeuPro-Nano NPU在小空間內(nèi)提供超低功耗和高性能的優(yōu)化平衡,可在消費(fèi)、工業(yè)和通用AIoT產(chǎn)品中高效執(zhí)行嵌入式AI工作負(fù)載。幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司近日宣布Ceva-NeuPro-Nano NPU在近期于中國臺北舉辦的著名亞洲金選獎(EE Awards A
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NVIDIA:以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式AI無限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者,NVIDIA相信,有了來自邊緣的所有實(shí)時數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力,AI應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛,尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域,敏捷連接、實(shí)時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求,邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步,我們現(xiàn)在能夠通過強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī),將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實(shí)時洞察
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NVIDIA:以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式 AI 無限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者,NVIDIA相信,有了來自邊緣的所有實(shí)時數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力,AI 應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛,尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域,敏捷連接、實(shí)時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求,邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步,我們現(xiàn)在能夠通過強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī),將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實(shí)時洞
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英偉達(dá) RTX 4080 SUPER 公版顯卡今日預(yù)約搶購
- 2 月 1 日消息,英偉達(dá) RTX 4080 SUPER 顯卡于昨晚 10 點(diǎn)開售,建議零售價 8099 元起,目前各大廠商都推出了非公設(shè)計(jì)版本。此外,英偉達(dá)RTX 4080 SUPER 公版顯卡也在京東平臺開啟預(yù)約,定價 8099 元,將于今日(2 月 1 日)下午 3 點(diǎn)進(jìn)行搶購(預(yù)約享資格),對公版有興趣的小伙伴可以蹲一下。RTX 4080 SUPER 配備 10240 CUDA 核心和 16GB 23Gbps 256bit GDDR6X 顯存,TGP 達(dá) 320W,號稱游玩時僅需要 246W 左右
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英偉達(dá) GeForce RTX 4070 Ti Super 顯卡性能報(bào)告:比非 Super 版快 7%
- IT之家 1 月 24 日消息,國外科技媒體 TechPowerUp 和 Tom's Hardware 放出了英偉達(dá) GeForce RTX 4070 Ti Super 顯卡性能的詳細(xì)評測報(bào)告。關(guān)于 GeForce RTX 4070 Ti Super 顯卡IT之家注:GeForce RTX 4070 Ti Super 采用 AD103-275 GPU,擁有 8448 個 CUDA 核心,比 GeForce RTX 4070 Ti 的核心芯片多出 768 個。新顯卡的芯片還包括 66 個
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凌華科技發(fā)布采用NVIDIA Jetson Orin模塊的下一代邊緣AI平臺
- 重點(diǎn)摘要: ?1.DLAP?產(chǎn)品線是一系列緊湊的、經(jīng)過SWaP?優(yōu)化的、堅(jiān)固的工業(yè)級AI推理平臺。?2.DLAP?系列旨在滿足以AI為中心的應(yīng)用需求,包括智能工廠中的自動光學(xué)檢測?(AOI)、智能城市中的智能停車解決方案、智能零售中的自主操作以及農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖等領(lǐng)域的實(shí)時土壤或水監(jiān)測。?3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA??Jetson AGX Orin?模塊,相比前一代產(chǎn)品,可提供8倍的AI性能;全新的&n
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ROHM開發(fā)出采用SOT-223-3小型封裝的600V耐壓Super Junction MOSFET
- ~產(chǎn)品陣容新增具有低噪聲、高速開關(guān)和超短反向恢復(fù)時間特點(diǎn)的5款新產(chǎn)品~全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM(總部位于日本京都市)開發(fā)出采用SOT-223-3小型封裝(6.50mm×7.00mm×1.66mm)的600V耐壓Super Junction MOSFET*1“R6004END4?/ R6003KND4?/ R6006KND4?/ R6002JND4?/ R6003JND4”,新產(chǎn)品非常適用于照明用小型電源、電泵和電機(jī)等應(yīng)用。?近年來,隨著照明用的小型電源
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基于視覺的香蕉分級技術(shù)的研究*
- 為了滿足消費(fèi)群體對于高品質(zhì)水果的需求和產(chǎn)業(yè)精細(xì)化發(fā)展,提出了一種通過視覺對香蕉無損檢測并分級的方法,并且在Jetson Nano平臺設(shè)計(jì)視覺系統(tǒng),基于YOLOv5搭建的模型實(shí)現(xiàn)視覺識別。最終Matlab仿真結(jié)果和視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以實(shí)現(xiàn)對香蕉表面的缺陷進(jìn)行識別,果實(shí)平均識別準(zhǔn)確率達(dá)到91.3%。
- 關(guān)鍵字: 202307 香蕉檢測 Jetson Nano YOLOv5 視覺識別 無損檢測
可適配NVIDIA Jetson Orin NX和Orin Nano的工業(yè)級準(zhǔn)系統(tǒng),研華EPC-R7300助力產(chǎn)品開發(fā)
- 2023年,工業(yè)嵌入式AI解決方案供應(yīng)商研華科技發(fā)布工業(yè)準(zhǔn)系統(tǒng) EPC-R7300,該產(chǎn)品適用于NVIDIA?Jetson Orin?NX及JetsonOrin?Nano模塊。利用強(qiáng)大的NVIDIA Jetson Orin模塊,EPC-R7300將以低功耗(7~25瓦)輸出20-100TOPS的AI性能。為了便于AI部署,EPC-R7300采用了非常緊湊的外形(152×173×50 mm),具有多種后置I/O配置,其出色的柔性和計(jì)算性能為下一代機(jī)器人、監(jiān)控和其它使用邊緣推理的應(yīng)用提供了保障。用于NVIDI
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英飛凌推出 256 Mbit SEMPER? Nano NOR Flash 閃存產(chǎn)品
- 【2023 年 04 月 10日,德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE 代碼:IFX / OTCQX 代碼:IFNNY)近日推出 SEMPER? Nano NOR Flash 閃存產(chǎn)品。這種存儲器經(jīng)過專門優(yōu)化,適合在電池供電的小型電子設(shè)備中使用。健身追蹤器、智能耳機(jī)、健康監(jiān)測儀、無人機(jī)和 GPS 導(dǎo)航等新型可穿戴應(yīng)用及工業(yè)應(yīng)用不斷涌現(xiàn),有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)跟蹤、記錄關(guān)鍵信息、增強(qiáng)安全性、降低噪聲等更多功能。這些先進(jìn)的功能和使用場景要求在體積更小的電子設(shè)備中配備更大容量的存儲器。據(jù)Omdia 數(shù)據(jù)顯示,藍(lán)牙耳
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同時實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)出色低噪聲特性和超快反向恢復(fù)時間的600V耐壓Super Junction MOSFET“R60xxRNx系列”
- 全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM(總部位于日本京都市)在其600V耐壓Super Junction MOSFET*1 “PrestoMOS?”產(chǎn)品陣容中,又新增“R60xxRNx系列”3款新產(chǎn)品,非常適用于冰箱和換氣扇等對低噪聲特性要求很高的小型電機(jī)驅(qū)動。近年來,全球電力供應(yīng)日趨緊張,這就要求設(shè)備要更加節(jié)能。據(jù)了解,電機(jī)所需的電力占全球電力總需求的50%左右。因此,在電機(jī)驅(qū)動中擔(dān)負(fù)功率轉(zhuǎn)換工作的逆變電路,越來越多地開始采用高效率MOSFET。另一方面,針對使用MOSFET時所產(chǎn)生的噪聲,主要通過添加部件和改變
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e絡(luò)盟開售NVIDIA Jetson?系列產(chǎn)品
- 安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟宣布開售NVIDIA??Jetson?系列世界領(lǐng)先平臺,適用于自主機(jī)器和其他嵌入式應(yīng)用。Jetson系列小尺寸、高性能計(jì)算機(jī)模塊包括Jetson Nano、Jetson AGX和Jetson Xavier NX,現(xiàn)均可通過e絡(luò)盟購買。每個模塊都配備用于加速軟件的NVIDIA?JetPack? SDK,以及包含相關(guān)傳感器、SDK、服務(wù)和產(chǎn)品的周邊生態(tài)系統(tǒng),以進(jìn)一步加快開發(fā)速度。JetPack SDK為邊緣AI開發(fā)提供了Linux環(huán)境、CU
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新款 10GigE 相機(jī)豐富了 Teledyne 的 Genie? Nano 產(chǎn)品系列
- 全新 Genie Nano-10GigE 型號包含各式高速接口, 分辨率更高,從 37 MP 到 67 MP 不等加拿大滑鐵盧(2022 年 11 月 1 日)——Teledyne DALSA 很高興地宣布全推出基于 e2v 67M 和 37M 單色和彩色傳感器的全新 Genie Nano-10GigE&n
- 關(guān)鍵字: 10GigE 相機(jī) Teledyne Genie? Nano
NXP K32W061 ZigBee Super Dongle 方案
- 隨著時代的進(jìn)步,傳統(tǒng)的人工近距離控制、檢測和采樣的方式,已經(jīng)無法滿足時代的需求,而物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來發(fā)展的趨勢,智能化、自動化在未來將為管理和生活帶來更多的便利性.在物聯(lián)網(wǎng)IoT盛行的當(dāng)前,無線通信技術(shù)將起著關(guān)鍵的作用,它將可以解決遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程監(jiān)測和采集的問題.其中 ZigBee 技術(shù)將承擔(dān)不可替代的角色,其應(yīng)用前景令人關(guān)注.應(yīng)運(yùn)市場發(fā)展需求一款基于NXP K32W061 ZigBee Super Dongle 方案應(yīng)運(yùn)而生。該方案采用超低功耗高性能 Arm?Cortex?-M4 無線微控制器,片上 F
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jetson orin nano super介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對jetson orin nano super的理解,并與今后在此搜索jetson orin nano super的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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